技术深挖：从“黑灯实验室”到“深水云脑”——深圳环水集团如何用AI重塑水务全链条

2019年，当业界仍在讨论智慧水务的概念边界时，深圳环水集团已悄然启动数字化转型布局。六年后的今天，这家企业携六大解决方案、40余项创新成果亮相行业展会，用实践回答了一个核心命题：AI时代，水务行业如何实现真正的智能化跃迁？

BOD₅检测机器人：重构水质监测底层逻辑

传统水质检测高度依赖人工操作。BOD₅（五日生化需氧量）作为表征水体有机污染程度的核心指标，其检测流程包含样品前处理、稀释水制备、接种培养、数据记录等十余个步骤，单批次耗时通常需要5至7天。人力投入大、主观干扰强、效率天花板明显——这三大痛点长期困扰行业。

深圳环水集团自主研发的BOD₅水质检测机器人，试图从根本上改写这一局面。机械臂替代人工完成样品抓取，加注亚硫酸钠溶液、制备稀释水等操作由自动化模块执行，水样经传送带转入培养箱后，实时参数与设备状态在终端屏幕同步呈现。整个检测周期压缩至4分钟/样品，且全程无需人工干预。

技术团队将其定位为“机器人+AI”检测新范式：机器人负责执行层的标准化操作，AI负责数据层的采集分析与报告生成。两者分工明确，构成分布式智能检测体系。

水质监测智能实验室：80项指标的全流程自动化

单品突破之外，深圳环水集团正推进水质监测智能实验室的系统性建设。该实验室整合机器人自动采样、无人机/无人车协同运输、密闭自动化分析等环节，覆盖80余项水质指标，日处理能力达100个样品。

关键在于全流程的一体化管控。采样、运输、进样、管理、检测五大环节实现数据贯通，所有节点实时可监控、全程可追溯。这解决了传统模式下各环节数据孤岛的老问题。

微生物全自动分析系统的加入进一步补强能力边界。样品瓶无菌接入、扫码开关盖、自动稀释、接种培养、结果判读——这一链路在密闭自动化系统中完成，排除人为操作引入的变量。

深水云脑2.0：从“人找数据”到“数据找人”

2022年发布的深水云脑1.0，是国内水务行业首个全业务云化数字孪生智能体，支撑供排水全业务数字化运转。2.0版本的升级核心，可用一句话概括：以前是人找数据，现在是数据带着提醒、预警和方案来。

变化背后是技术架构的深层重构。深水云脑2.0深度融合AI大模型、具身机器人、智能云计算等技术，形成五大智能化解决方案——智效、优排、控漏、智能体、数云，以及七大水务场景产品：净源速运、绿元指挥官、漏控指南针、水鸿户卫、深水扁鹊、具身智瞳、流域巡航舰。

以排水防涝场景为例。传统模式下，排水防涝依赖人员值守，信息传递存在时滞，往往等消息传到时街道已被淹。深水云脑2.0通过在河流流域布设传感器，自动采集雨量、水位等数据，上传物联网后由AI大模型预判风险，自动派发工单并实时跟进，泵车、沙袋等应急物资同步调配。

“水光储一体化”：厂站绿色转型的硬核实践

智能化之外，绿色低碳是另一条主线。深圳环水集团全国首创的“水光储一体化”技术，在水厂场景实现多能互补：利用原水水头资源开展高效小水头发电，利用清水池等屋顶空间部署太阳能光伏系统，搭配分散式储能设施稳定电压。

数据显示，已落地项目实现厂区22%以上用电自给自足，每年直接减少二氧化碳排放550吨，并建成全国首座“水光储一体化”近零碳自来水厂。

AOA工艺：污水处理的技术迭代

污水处理是水务链条的关键终端。深圳环水集团研发的深水智氮™AOA低碳创新技术，将缺氧区后置，利用微生物胞内储存碳源进行内源反硝化脱氮，相比传统AAO工艺在脱氮效率与运行能耗之间取得更优平衡。

目前，该技术工程应用总规模达215.7万吨/日，已在全国15座水质净化厂落地或在建，覆盖深圳、郑州、常州等多个城市。

技术输出的底层逻辑

回归本质，深圳环水集团的科技创新始终围绕一个核心命题展开：如何让水务系统的运行更高效、更安全、更可持续？从BOD₅检测机器人到水质监测智能实验室，从深水云脑2.0到“水光储一体化”，技术路径虽有差异，但目标一致——构建覆盖“源网厂河湖”的全链条智能化能力。

作为中国内地唯一全球领先水司联盟成员，深圳环水集团正试图将自身验证成熟的解决方案向行业输出，推动城镇水务整体水平提升。这或许才是这场技术布局的深层价值所在。